(中央社訊息服務20260803 12:17:52)崑山科技大學資訊工程系碩士班應屆畢業生林子瑜跨域轉戰資訊領域後，從大學一路攻讀至研究所，在指導教授李冠榮帶領下，完成碩士論文〈LLM-ETF：基於大語言模型輔助之跨市場ETF趨勢預測與模型比較研究〉，並開發同名互動式平台，讓一般投資人能將台股與美股走勢並排比較，再由人工智慧生成白話的風險摘要，為她歷時六年的求學歷程寫下圓滿句點。
林子瑜原就讀觀光休閒相關科系，出社會工作後轉往資訊領域發展，利用政府資源接觸「產業新尖兵計畫－雲端與SRE網站可靠性工程師班」，讓她對資訊領域產生興趣，於是決定重返校園進修，大學就讀資工系期間，在指導教授林建良帶領下，林子瑜開發出AI投資分析平台，作品不僅入選「萬潤2022創新創意競賽」，更代表學校前往「2022台灣創新技術博覽會」參展，累積站上國際展會現場的實戰經驗。
此外，林子瑜也獲選經濟部「5G+產業新星揚帆啟航計畫」，進入連騰科技股份有限公司實習，投入天線量測相關實作，藉此嘗試不同技術領域、累積多元實務經驗。她也在校內電子計算機中心工讀，負責電腦維修與資訊設備分析相關工作，累積實務能力。
研究所期間，在李冠榮教授指導下，林子瑜針對美股SPY、QQQ與台股元大台灣50（0050.TW），蒐集近10年的每日交易資料，比較傳統統計模型、機器學習與大語言模型在跨市場ETF趨勢預測上的表現差異，完成碩士畢業論文。林子瑜表示，這項研究的目標並非打造一套「最準確」的預測工具，而是希望建立一套「看得懂」的分析工具，讓投資人不只看到預測結果，更能了解背後的不確定性，作為投資決策的參考。這份成果也於中華企業資源規劃學會主辦的「2026國際大數據與ERP學術及實務研討會」上發表，獲得與會學者肯定。
回顧資工系到資工所共6年的學習過程，林子瑜坦言，「早年求學階段，身邊很少有女生把資訊工程列入升學選項，自己也從沒想過會走上這條路，直到真正投入資訊領域的學習與實作，才發現這個領域比想像中有趣，於是決定重返校園投入資訊工程的學習。很感謝指導教授協助，也感謝家人一路的支持。」林子瑜表示，未來將帶著在崑山科大累積的專業知識與跨域經驗投入業界，持續發揮資訊專長，為產業發展貢獻力量。
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